Jak rozpoznać deepfake po błędach w głosie?

Choć modele AI stale się rozwijają, generowane głosy często wydają się „płaskie” lub pozbawione emocji. Barwa głosu może brzmieć sztucznie, zwłaszcza podczas wyrażania emocji, takich jak złość, radość czy smutek.  

W naszym najnowszym odcinku Joanna Gajewska z NASK, która na co dzień zajmuje się analizą i badaniem generowanych treści, wskazuje konkretne przykłady błędów w generowanym głosie. Sprawdź jak w praktyce zastosować te wskazówki, by nie dać się nabrać na oszustwo. 

Sygnały w głosie zdradzające deepfake  

Twórcy deepfake’ów, manipulując głosem, używają zaawansowanych modeli generatywnych, które jednak nie są doskonałe. Oto typowe błędy, które mogą zdradzić oszustów: 

1. Nietypowa intonacja
   Generowane głosy nie interpretują znaków interpunkcyjnych. Skutkuje to dziwnym rytmem wypowiedzi. Może to wyglądać tak, jakby osoba mówiła bez przerwy, nie uwzględniając naturalnych pauz czy akcentów.
2. Zmiana akcentu lub języka
   Niekiedy w trakcie nagrania można usłyszeć subtelną zmianę akcentu, co jest efektem niedokładnej synchronizacji modelu. W ekstremalnych przypadkach zdarzają się nawet przejścia z jednego języka na inny. 
3. Nagłe zmiany głośności
   Fałszywe głosy często zdradzają swoją sztuczność poprzez niespodziewane wahania poziomu głośności. Przykładowo, jedna część wypowiedzi może być wyjątkowo głośna, a inna ledwo słyszalna.
4. Nienaturalne lub brakujące odgłosy tła
   Warto zwrócić uwagę na dźwięki w tle. Jeśli brakuje naturalnych odgłosów środowiska, takich jak echo w pomieszczeniu czy szum otoczenia, może to być sygnałem, że głos został wygenerowany.
5. Syntetyczna barwa głosu
   Choć modele AI stale się rozwijają, generowane głosy często wydają się „płaskie” lub pozbawione emocji. Barwa głosu może brzmieć sztucznie, zwłaszcza podczas wyrażania emocji, takich jak złość, radość czy smutek. 

Nie przegap kolejnego odcinka  

Wiedza to najlepsza obrona przed cyfrowymi manipulacjami. Świadomość jak odróżniać prawdziwe głosy od fałszywych, pomoże podczas codziennego korzystania z internetu i mediów społecznościowych rozpoznawać techniki, które stosują oszuści. 

Premiera kolejnego odcinka już za tydzień. Będzie on poświęcony błędom logicznym w deepfake’ach – czyli nieoczywistym, ale zdradzającym manipulację sygnałom.