Audiovisual Dataset for Deepfake Detection
"Audiovisual Dataset for Deepfake Detection – zebranie danych zawierających materiały audiowizualne przedstawiające wizerunki osób do rozwoju metod wykrywania ataków wykorzystujących technologię deepfake".

Zadanie ma na celu dostarczenie istotnego wkładu do rozwoju i testowania metod wykrywania ataków z wykorzystaniem technologii deepfake oraz zwiększanie poziomu cyberbezpieczeństwa systemów cyfrowych opartych lub w znaczącym stopniu wykorzystujących dane biometryczne. Zadanie umożliwi tworzenie narzędzi dostarczających wzorce, które mogą być używane do treningu algorytmów wykrywających deepfake’i, a to z kolei pomoże w skuteczniejszym wykrywaniu i usuwaniu zmanipulowanych treści i reagowaniu na próby dezinformacji. Pozwoli również na udoskonalenie procedur weryfikacji tożsamości poprzez integrację metod i technologii biometrycznych z algorytmami wykrywania fałszerstw i ataków prezentacyjnych.