Wspólnie działamy na rzecz rozwoju sztucznej inteligencji
Nasz zespół składa się ze specjalistów i specjalistek z różnych dziedzin: przede wszystkim informatyków i lingwistów, ale także prawników, socjologów czy ekspertów ds. bezpieczeństwa.

Zaangażowane instytucje
HIVE realizowany jest przez osiem ośrodków naukowych oraz jednostek realizujących projekty IT dla sektora publicznego.Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
WięcejCentralny Ośrodek Informatyki
WięcejInstytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk
WięcejInstytut Slawistyki Polskiej Akademii Nauk
WięcejOśrodek Przetwarzania Informacji – Państwowy Instytut Badawczy
WięcejPolitechnika Wrocławska
WięcejUniwersytet Łódzki
Więcej
dr Agnieszka Karlińska
Kierowniczka Zakładu Dużych Modeli Językowych w Ośrodku Badań nad Bezpieczeństwem Sztucznej Inteligencji NASK PIB. Zajmuje się budową bezpiecznych i wiarygodnych dużych modeli językowych oraz tworzeniem narzędzi do wykrywania treści szkodliwych. Skupia się na ewaluacji skłonności LLM-ów do generowania treści toksycznych i dyskryminujących oraz na przeciwdziałaniu występowania obciążeń (ang. biases).

dr hab. Piotr Pęzik, prof. UŁ
Kierownik Zakładu Językoznawstwa Korpusowego i Komputerowego w Uniwersytecie Łódzkim, autor ponad 100 prac naukowych i rozwiązań informatycznych z dziedziny językoznawstwa korpusowego i komputerowego. Konsultant naukowy sektora prywatnego (np. Pfizer UK, Transition Technologies, Voicelab). Koordynator projektu CLARIN-PL w UŁ. Główny autor i opiekun Wyszukiwarki PELCRA dla NKJP.

Budowa korpusów danych językowych do bazowego treningu
Poznaj liderów i liderki:dr hab. Piotr Pęzik, prof. UŁ
Kierownik Zakładu Językoznawstwa Korpusowego i Komputerowego w Uniwersytecie Łódzkim, autor ponad 100 prac naukowych i rozwiązań informatycznych z dziedziny językoznawstwa korpusowego i komputerowego. Konsultant naukowy sektora prywatnego (np. Pfizer UK, Transition Technologies, Voicelab). Koordynator projektu CLARIN-PL w UŁ. Główny autor i opiekun Wyszukiwarki PELCRA dla NKJP.dr Marcin Oleksy
Językoznawca, specjalista w zakresie przygotowania danych językowych. Pracuje na Politechnice Wrocławskiej i od 2012 r. bierze udział w projektach badawczych z dziedziny przetwarzania języka naturalnego, językoznawstwa i sztucznej inteligencji, koncentrując się na metodologii opracowywania anotowanych danych językowych. W projekcie PLLUM koordynował działania związane z budową korpusu treningowego.dr Anna Kołos
Pracuje w NASK PIB jako starsza specjalistka NLP, zajmując się badaniami z zakresu przetwarzania języka naturalnego, w tym stylometrią oraz tworzeniem zbiorów danych wykorzystywanych w NLP. W ramach projektu PLLuM zajmowała się koordynacją procesu anotacji, w szczególności w zakresie budowania korpusu preferencji oraz zabezpieczania modeli.
Trening dużych modeli językowych
Poznaj liderów:dr inż. Jan Kocoń
Pracuje w Katedrze Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej, gdzie zajmuje się sztuczną inteligencją i przetwarzaniem języka naturalnego. Od 2011 pracuje nad projektami związanymi z modelami językowymi, spersonalizowanym uczeniem maszynowym i analizą tekstu. Autor ponad 80 publikacji naukowych. Był kierownikiem naukowym projektu PLLuM.mgr Łukasz Flis

Zabezpieczenie i ewaluacja dużych modeli językowych
Poznaj liderów i liderki:mgr Karolina Seweryn
Pracuje w NASK PIB, gdzie realizuje doktorat dotyczący bezpieczeństwa modeli. W PLLuM-ie zajmowała się wychowaniem modeli językowych (ang. alignment), budową korpusu preferencji oraz zabezpieczaniem LLM-ów.dr hab. inż. Maciej Piasecki, prof. PWr.
Pracuje w Katedrze Sztucznej Inteligencji Politechniki Wrocławskiej i jest koordynatorem CLARIN-PL. Zajmuje się przetwarzaniem języka naturalnego, lingwistyką komputerową, leksykografią i humanistyką cyfrową. Był koordynatorem projektu PLLuM.
Pilotażowe wdrożenie modeli w sektorze publicznym
Poznaj liderów:dr inż. Marek Kozłowski
Kierownik AI Labu w Ośrodku Przetwarzania Informacji – Państwowym Instytucie Badawczym. Zarządza pracą zespołu badaczy i programistów, który zajmuje się tworzeniem oprogramowania wzbogaconego inteligentnymi metodami przetwarzania danych tekstowych i obrazowych. Autor ponad 50 publikacji naukowych z zakresu semantycznego przetwarzania tekstów i uczenia maszynowego. Z efektów jego pracy korzystały firmy, takie jak Samsung czy France Telecom.dr inż. Mikołaj Mroszczak
Architekt AI w Centralnym Ośrodku Informatyki, gdzie zajmuje się projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w usługach publicznych. Obronił doktorat na Imperial College London, specjalizując się w zastosowaniach AI w przemyśle. Wcześniej pracował jako konsultant przy projektach AI w brytyjskim sektorze publicznym. Obecnie koncentruje się na tworzeniu technologii, które wspierają potrzeby obywateli.Rada konsorcjum HIVE AI
mgr Łukasz Flis
ACK Cyfronet AGHdr Agnieszka Karlińska
NASK PIBdr inż. Marek Kozłowski
OPI PIBdr hab. Maciej Ogrodniczuk, prof. IPI PAN
IPI PANdr hab. Piotr Pęzik, prof. UŁ
UŁdr hab. inż. Maciej Piasecki, prof. PWr.
PWrmgr Joanna Wrzosek
COIdr hab. Roman Roszko, prof. IS PAN
IS PAN