Jak rozpoznać deepfake po błędach w obrazie?
Rozpoznanie deepfake’ów wymaga uwagi i znajomości sygnałów, które zdradzają manipulację. W kolejnym odcinku cyklu wideo „Jak rozpoznać deepfake?” przedstawiamy najczęstsze błędy generacyjne w obrazie, które mogą pomóc zidentyfikować fałszywy materiał.


Deepfaki koncentrują się głównie na twarzach, ponieważ to one najczęściej przyciągają uwagę widza. Jednak nawet najbardziej zaawansowane algorytmy mają trudności z generowaniem naturalnych detali.
Rozpoznaj deepfake po błędach w obrazie
- Brak spójności w ruchu ust
Manipulacje związane z ruchem ust, czyli tzw. lipsync, często ujawniają błędy. Możesz zauważyć momenty, w których usta nie poruszają się zgodnie z wypowiadanymi słowami lub wydają się być “opóźnione”. - Rozmycie w okolicach ust i zębów
Narzędzia generujące obraz często mają trudności z dokładnym odwzorowaniem szczegółów wewnątrz jamy ustnej, takich jak zęby. W efekcie mogą pojawić się rozmazane obszary lub nienaturalnie wyglądające zęby. - Artefakty na granicach obrazu
Wokół twarzy, szczególnie w miejscach, gdzie tło łączy się z krawędzią sylwetki, mogą pojawiać się dziwne plamy, zniekształcenia lub błędy, które zdradzają użycie technologii deepfake. - Zmiany w geometrii twarzy
Przy uważnym oglądaniu możesz zauważyć subtelne deformacje, takie jak niesymetryczne rysy twarzy, zmieniający się kształt nosa, oczu czy całej czaszki podczas ruchu. - Znikające elementy twarzy
Narzędzia deepfake’owe potrzebują pełnych danych o twarzy, aby poprawnie działać. Jeśli część twarzy zostanie przesłonięta przez rękę, włosy lub inne obiekty, mogą pojawić się błędy, takie jak zniknięcie lub przemieszczenie oczu czy nosa.
Inne sygnały, które warto znać
- Niepasujące oświetlenie: Często deepfaki mają trudności z równomiernym odwzorowaniem światła i cienia na twarzy.
- Nienaturalne mruganie oczu: Wiele starszych generacji deepfake’ów generowało obrazy, w których oczy postaci w ogóle nie mrugały lub mruganie było nienaturalne.
- Ruchy głowy i szyi: Nienaturalne, “szarpane” ruchy głowy w stosunku do reszty ciała mogą również wskazywać na manipulację.
Dlaczego warto nauczyć się rozpoznawać deepfaki?
Zrozumienie i identyfikowanie deepfake’ów to ważna dziś umiejętność, która chroni nas przed oszustwami, manipulacją w mediach społecznościowych i dezinformacją.
W naszym cyklu wideo znajdziesz konkretne przykłady i porady, które sprawią, że będziesz bardziej świadomie używać internetu.
Nie pomiń najnowszego odcinka cyklu. Premiera kolejnej części – poświęconej rozpoznawaniu deepfake’ów w błędach w dźwięku – już za tydzień. Nie przegap!
Bądź krok przed oszustami – naucz się identyfikować deepfaki!
Wyróżnione aktualności
Ctrl+Alt+Praca: jaką rzeczywistość wygeneruje nam AI?
Gdyby sztuczna inteligencja była Twoim współpracownikiem, to razem pilibyście kawę czy mijalibyście się na korytarzu bez słowa? Jak AI zmieni polski rynek pracy - mówił ekspert z NASK na prestiżowej konferencji unijnych ministrów organizowanej w ramach polskiej prezydencji w UE.
„Klub Cyfrowych Możliwości” - 25 milionów złotych na innowacje w polskich szkołach
W świecie, w którym kompetencje cyfrowe stają się jednym z kluczowych czynników rozwoju, ważne jest, by każdy – niezależnie od miejsca zamieszkania czy płci – miał szansę odkrywać i kształtować swoje zainteresowania w obszarze nowych technologii.
Jak rozpoznać deepfake po błędach logicznych?
W kolejnym, przedostatnim już odcinku cyklu wideo „Jak rozpoznać deepfake?” czas na jedne z najbardziej wyrazistych wskaźników manipulacji – błędy logiczne. W deepfake’ach nie zawsze chodzi o techniczne niedoskonałości obrazu czy dźwięku. Często to niespójności w treści i kontekście zdradzają, że mamy do czynienia z fałszerstwem.
Cyberoodporny samorząd – jak bronić się przed manipulacją?
Solidna porcja cennych informacji i wskazówek na temat dezinformacji oraz cyberhigieny. Tak w skrócie można określić bezpłatne szkolenia w formie webinarów przeprowadzane przez specjalistów z Instytutu NASK dla samorządów.
Najnowsze aktualności
Stanowisko w sprawie problemów technicznych przy organizacji pierwszego etapu IV Olimpiady Antysmogowej
Stanowisko w sprawie problemów technicznych przy organizacji pierwszego etapu IV Olimpiady Antysmogowej.
Scrollowanie bez końca – jak algorytmy reżyserują życie młodzieży
Nastolatki dorastają w środowisku, w którym media społecznościowe, ciągłe powiadomienia i multitasking ekranowy stały się normą. To z kolei aktywuje pętlę dopaminową – mechanizm ewolucyjny, które platformy cyfrowe wykorzystują do kształtowania nawyków użytkowników.
Warszawa centrum debaty o europejskim cyberbezpieczeństwie!
Eksperci, politycy i naukowcy z całej Europy dyskutują o tym jak zagwarantować cyberbezpieczne jutro. Trwa kolejna edycja prestiżowego wydarzenia – Cybersecurity Certification Week (CCW), które swoim patronatem objęły ENISA (Europejska Agencja ds. Cyberbezpieczeństwa) oraz Komisja Europejska.