Unia Europejska
Typ_aktualnosc Aktualność
16 Stycznia 2025|3 min. czytania

Jak rozpoznać deepfake po błędach w obrazie?

Rozpoznanie deepfake’ów wymaga uwagi i znajomości sygnałów, które zdradzają manipulację. W kolejnym odcinku cyklu wideo „Jak rozpoznać deepfake?” przedstawiamy najczęstsze błędy generacyjne w obrazie, które mogą pomóc zidentyfikować fałszywy materiał.

Kolaż przedstawiający twarze różnych osób m. in. Danuty Holeckiej i Elona Musku w tonacji niebieskiej, z centralnym napisem 'DEEPFAKE' w czerwonym kolorze oraz hasłem 'Nie wierz, w to co widzisz' w kolorze czarnym i niebieskim. Grafika odnosi się do problematyki deepfake'ów, czyli technologii fałszowania obrazu i wideo."
Łuna gradientu wychodząca od dołu

Deepfaki koncentrują się głównie na twarzach, ponieważ to one najczęściej przyciągają uwagę widza. Jednak nawet najbardziej zaawansowane algorytmy mają trudności z generowaniem naturalnych detali.  

Rozpoznaj deepfake po błędach w obrazie 

  1. Brak spójności w ruchu ust
    Manipulacje związane z ruchem ust, czyli tzw. lipsync, często ujawniają błędy. Możesz zauważyć momenty, w których usta nie poruszają się zgodnie z wypowiadanymi słowami lub wydają się być “opóźnione”.
  2. Rozmycie w okolicach ust i zębów
    Narzędzia generujące obraz często mają trudności z dokładnym odwzorowaniem szczegółów wewnątrz jamy ustnej, takich jak zęby. W efekcie mogą pojawić się rozmazane obszary lub nienaturalnie wyglądające zęby.
  3. Artefakty na granicach obrazu
    Wokół twarzy, szczególnie w miejscach, gdzie tło łączy się z krawędzią sylwetki, mogą pojawiać się dziwne plamy, zniekształcenia lub błędy, które zdradzają użycie technologii deepfake.
  4. Zmiany w geometrii twarzy
    Przy uważnym oglądaniu możesz zauważyć subtelne deformacje, takie jak niesymetryczne rysy twarzy, zmieniający się kształt nosa, oczu czy całej czaszki podczas ruchu.
  5. Znikające elementy twarzy
    Narzędzia deepfake’owe potrzebują pełnych danych o twarzy, aby poprawnie działać. Jeśli część twarzy zostanie przesłonięta przez rękę, włosy lub inne obiekty, mogą pojawić się błędy, takie jak zniknięcie lub przemieszczenie oczu czy nosa. 

Inne sygnały, które warto znać 

  • Niepasujące oświetlenie: Często deepfaki mają trudności z równomiernym odwzorowaniem światła i cienia na twarzy. 
  • Nienaturalne mruganie oczu: Wiele starszych generacji deepfake’ów generowało obrazy, w których oczy postaci w ogóle nie mrugały lub mruganie było nienaturalne. 
  • Ruchy głowy i szyi: Nienaturalne, “szarpane” ruchy głowy w stosunku do reszty ciała mogą również wskazywać na manipulację. 

Dlaczego warto nauczyć się rozpoznawać deepfaki? 

Zrozumienie i identyfikowanie deepfake’ów to ważna dziś umiejętność, która chroni nas przed oszustwami, manipulacją w mediach społecznościowych i dezinformacją.
W naszym cyklu wideo znajdziesz konkretne przykłady i porady, które sprawią, że będziesz bardziej świadomie używać internetu. 

Nie pomiń najnowszego odcinka cyklu. Premiera kolejnej części – poświęconej rozpoznawaniu deepfake’ów w błędach w dźwięku – już za tydzień. Nie przegap! 

Bądź krok przed oszustami – naucz się identyfikować deepfaki! 

Udostępnij ten post

Wyróżnione aktualności

Grafika przedstawiająca smutną dziewczynkę kadrowaną od nosa w dół, która stoi przodem do kamery, za ramiona trzyma ją od tyłu mężczyzna.
Typ_aktualnosc Aktualność
26 Maja 2026|8 min. czytania

Pedofilia w internecie kwitnie dzięki AI. Raport Dyżurnet.pl za 2025 rok

300 proc. rok do roku. O tyle wzrosła liczba materiałów wygenerowanych przez AI, które przedstawiają seksualne wykorzystanie dzieci. Znacząco rośnie udział komunikatorów internetowych w dystrybucji CSAM. O tym mówi raport roczny z działań Dyżurnet.pl - zespołu, który w ramach NASK przyjmuje i analizuje zgłoszenia związane z treściami nielegalnymi i szkodliwymi dla dzieci i młodzieży.

Trzech mężczyzn stojących na scenie przed wizualizacją nowego budynku Centrum Cyberbezpieczeństwa NASK podczas oficjalnego wydarzenia.
Typ_aktualnosc Aktualność
22 Maja 2026|9 min. czytania

Centrum Cyberbezpieczeństwa NASK o krok bliżej

Ultranowoczesne Centrum Cyberbezpieczeństwa NASK powstanie na warszawskiej Pradze-Północ, a w nim m.in. laboratoria do rozwoju sztucznej inteligencji czy Centrum Odzyskiwania Danych. Instytut właśnie uzyskał decyzję o pozwoleniu na budowę CCN. To już tylko jeden krok od symbolicznego “wbicia łopaty” i – co za tym idzie – wzmocnienia krajowego systemu cyberbezpieczeństwa.

Szymon Łukasik
Typ_aktualnosc Aktualność
21 Maja 2026|7 min. czytania

Rodzina PLLuM znowu się powiększa. Polskie AI coraz silniejsze

Co łączy pismo z urzędu, firmową bazę wiedzy, pomocnika AI w banku i aplikację, która ma odpowiedzieć użytkownikowi prostym językiem?

Uczestnicy siedzą na granatowych fotelach i rozmawiają z użyciem mikrofonów, a w tle widoczne są półki z książkami, duże rośliny oraz podświetlane logo PLLuM. Na pierwszym planie publiczność słucha rozmowy w słuchawkach.
Typ_aktualnosc Aktualność
14 Maja 2026|8 min. czytania

NASK na Impact’26. Technologia po właściwej stronie

– W tym roku przyjechaliśmy na Impact z wyjątkową agendą, bo zależało nam na tym, aby w atrakcyjny i angażujący sposób opowiedzieć o tym, czym zajmujemy się na co dzień. Za nami inspirujące debaty poświęcone twórcom i sztucznej inteligencji, cyberbezpieczeństwu oraz wyzwaniom, jakie niesie cyfrowy świat – podsumowywał obecność NASK na Impact’26 szef instytutu Radosław Nielek.

Informacje

Najnowsze aktualności

_DSC4899
Typ_aktualnosc Aktualność
19 Sierpnia 2026|8 min. czytania

Internet odporny na podsłuch? Nadchodzi era kwantów

Czy komputery kwantowe złamią zabezpieczenia, którym dziś powierzamy nasze dane? I czy odpowiedzią może być technologia kwantowa? O Q-Day, kwantowych kluczach i polskiej drodze od światłowodu do łączności satelitarnej rozmawiamy z dr. inż. Michałem Marksem, dyrektorem Pionu Obliczeń Chmurowych i Inteligentnych Sieci w NASK.

Laureaci Międzynarodowej Olimpiady Informatycznej w Taszkiencie
Aktualność
18 Sierpnia 2026|4 min. czytania

Tylko Chiny przed Polską. Młodzi informatycy znów pokazali klasę

Dwa złote medale, srebro i honorowe wyróżnienie. Polacy zakończyli Międzynarodową Olimpiadę Informatyczną w Taszkiencie jako druga – po Chinach – reprezentacja z największą liczbą złotych medali. W tym roku młodzi polscy informatycy przywieźli z najważniejszych międzynarodowych zawodów już osiem złotych medali.

Pocztowka_AI_4x3_4
Typ_aktualnosc Aktualność
18 Sierpnia 2026|3 min. czytania

Nie wszystko dla AI. Tych danych lepiej nie wpisuj

Wykorzystujesz AI do analizy umowy? Przesyłasz bilet lotniczy albo zdjęcie dokumentu? Możesz nieświadomie przekazać znacznie więcej informacji, niż potrzeba do uzyskania odpowiedzi. PESEL, hasła, kody BLIK, dane karty czy numer rezerwacji lepiej zostawić poza chatbotem.