Ekspert/ka Inżynier/ka MLOps
- 16 000 - 21 000 + premia
- Warszawa
- - umowa o pracę
- - pełen etat
- - specjalista
- - praca hybrydowa
Poszukujemy kandydatów do pracy w Zespole Technologii SI, w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z prowadzonymi licznymi projektami, również z Centrum Badań i Rozwoju, wykorzystującymi sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszerzamy nasz zespół. Obecnie poszukujemy Inżyniera/ki MLOps do pracy w projekcie HIVE, który jest kontynuacją projektu PLLuM i ma na celu wsparcie cyfryzacji i automatyzacji zadań urzędowych poprzez wdrożenie dużych polskich modeli językowych oraz ich zastosowanie w przetwarzaniu języka naturalnego. HIVE składa się z czterech etapów: budowy korpusów danych językowych, treningów dużych modeli językowych, ewaluacji oraz pilotażowego wdrożenia modeli w sektorze publicznym.
Zadania na stanowisku:
- Automatyzacja powtarzalnych zadań w całym cyklu życia modeli AI;
- Tworzenie i zarządzanie data pipeline;
- Testy, wdrażanie i monoring modeli AI;
- Monitorowanie zmian wprowadzonych w danych i modelach AI;
- Projektowanie i wdrażanie CI/CD;
- Współpraca z inżynierami uczenia maszynowego i programistami.
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej;
- Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze MLOps lub DevOps.;
- Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java, Scala lub C++;
- Doświadczenie z narzędziami do zarządzania modelem uczenia maszynowego (MLFlow, Kubeflow, TensorBoard);
- Znajomość konteneryzacji (Docker) oraz systemów orkiestracji kontenerów (Kubernetes);
- Umiejętność pracy z narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI/CD);
- Znajomość przynajmniej jednego z głównych frameworków do trenowania modeli LLM (np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers);
- Doświadczenie w zarządzaniu środowiskami w chmurze (AWS, Azure, Google Cloud);
- Znajomość technologii big data (np. Apache Spark, Hadoop);
- Umiejętność pracy z bazami danych NoSQL i SQL;
- Dobra organizacja pracy oraz zdolność do prowadzenia dokumentacji technicznej;
- Umiejętność współpracy z interdyscyplinarnym zespołem badawczym;
- Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie co najmniej na poziomie B2.
Dodatkowym atutem będzie:
- Doświadczenie w pracy z modelami językowymi LLM (np. BERT, GPT, T5);
- Wiedza na temat fine-tuningu oraz transfer learningu w kontekście modeli językowych;
- Doświadczenie z narzędziami i procesami do optymalizacji modeli (pruning, quantization, distillation);
- Doświadczenie z systemami monitorowania i logowania (Prometheus, Grafana, ELK Stack);
- Wiedza na temat zarządzania dużymi zbiorami danych tekstowych (np. pre-processing, ETL);
- Doświadczenie w treningu modeli na rozproszonych systemach, np. za pomocą PyTorch Distributed Data Parallel (DDP) lub DeepSpeed;
- Doświadczenie w integracji modeli ML z API;
- Znajomość narzędzi takich jak ONNX, TensorRT, czy Hugging Face Accelerate do przyspieszania treningu, fine-tuningu i inferencji modeli.
Supportive and Comfortable Work Environment
The right people deserve the right care. That’s why we offer a wide range of extra benefits — from professional training and courses, to yoga sessions and Fruit Thursdays, all the way to co-financed Multisport cards and reimbursements for cinema or theatre tickets. But above all, it simply feels good to work with us.
You can start your day anytime between 7 and 10 a.m.
We believe in maintaining a healthy approach to work. That’s why we support a balanced lifestyle and respect your time outside the office.
We offer opportunities to grow your skills through professional development and industry events.
We operate at the intersection of science, cybersecurity, and emerging technologies.
We partner with LUX MED to provide access to private medical care for our employees.
Stay active with a co-financed Multisport card or get reimbursed for cultural activities like cinema and theatre visits.
We offer partial reimbursement of vacation costs — including Poland’s traditional “under the pear tree” benefit.
You can opt in to additional life insurance coverage, giving you and your loved ones greater peace of mind.